使用JOLT将复杂嵌套JSON转换为扁平JSON的技术求助

输入JSON #

{
  "data": [
    {
      "id": "1",
      "name": "A",
      "details": [
        {
          "type": "X",
          "values": [1,2,3]
        },
        {
          "type": "Y",
          "values": [4,5,6]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "2",
      "name": "B",
      "details": [
        {
          "type": "Z",
          "values": [7,8,9]
        }
      ]
    }
  ]
}

现有JOLT转换代码 #

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "data": {
        "*": {
          "details": {
            "*": {
              "values": {
                "*": {
                  "@(4,id)": "id",
                  "@(4,name)": "name",
                  "@(2,type)": "type",
                  "@": "value"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
]

期望目标输出（9行数据） #

[
  {"id":"1","name":"A","type":"X","value":1},
  {"id":"1","name":"A","type":"X","value":2},
  {"id":"1","name":"A","type":"X","value":3},
  {"id":"1","name":"A","type":"Y","value":4},
  {"id":"1","name":"A","type":"Y","value":5},
  {"id":"1","name":"A","type":"Y","value":6},
  {"id":"2","name":"B","type":"Z","value":7},
  {"id":"2","name":"B","type":"Z","value":8},
  {"id":"2","name":"B","type":"Z","value":9}
]

正确JOLT转换方案 #

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "data": {
        "*": {
          "id": "&1.id",
          "name": "&1.name",
          "details": "&1.details"
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "*": {
        "details": {
          "*": {
            "@(2,id)": "&3.&1.id",
            "@(2,name)": "&3.&1.name",
            "type": "&3.&1.type",
            "values": "&3.&1.values"
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "*": {
        "*": {
          "values": {
            "*": {
              "@(2,id)": "[&3].id",
              "@(2,name)": "[&3].name",
              "@(2,type)": "[&3].type",
              "@": "[&3].value"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "*": "[]"
    }
  }
]

转换逻辑说明 #

1. 第一层Shift：拆分data数组的每个元素，保留id、name并关联到对应索引节点，同时传递details数组，为后续层级展开做铺垫。
2. 第二层Shift：展开details数组，将上层的id、name映射到每个details元素节点上，确保层级关联不丢失。
3. 第三层Shift：展开values数组，将每个数值与对应的id、name、type组合成扁平对象，通过[&3]索引标记每个对象的数组位置，保证最终生成9条独立数据。
4. 第四层Shift：将分散的对象节点合并为一个统一的数组，输出符合要求的扁平JSON结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gowtham A