如何使用Pandas高效过滤NHL赛事DataFrame中多列含指定球员的行？

首先，你的思路方向是对的，但问题出在str.contains是Series专属方法，没法直接调用在DataFrame上。我们可以通过对目标列集合逐列应用str.contains，再用any()合并每一行的判断结果，就能实现简洁的批量筛选。

可行解决方案 #

直接用这段代码就能完成需求：

player_name = 'DYLAN.LARKIN'
col_list = ['home_on_1', 'home_on_2', 'home_on_3', 'home_on_4', 'home_on_5', 'home_on_6', 'home_on_7', 
            'away_on_1', 'away_on_2', 'away_on_3', 'away_on_4', 'away_on_5', 'away_on_6', 'away_on_7']

# 对每一列执行包含判断，再按行取逻辑或（只要有一列符合就保留该行）
mask = ev[col_list].apply(lambda x: x.str.contains(player_name)).any(axis=1)
dboss = ev[mask]

为什么你的原代码会报错？ #

• 当你写ev[col_list].str.contains()时，ev[col_list]返回的是一个DataFrame，而str属性仅属于Series（单列数据结构），所以会抛出AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'。
• 移除.str后，DataFrame本身并没有contains方法，自然也会触发报错。

补充优化（可选） #

如果你的数据集里存在空值，可以加上na=False参数避免空值导致的异常：

mask = ev[col_list].apply(lambda x: x.str.contains(player_name, na=False)).any(axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jon