请求协助理解并修正：实现获取NumPy数组形状、维度、大小的函数

你的代码存在两个核心问题：

• 直接硬编码了形状、维度和大小的固定值，没有从传入的NumPy数组中动态获取信息
• 调用collect_info()时未传入任何参数，不符合函数定义的参数要求，会触发参数缺失错误

修正后的代码 #

import numpy as np

def collect_info(array):
    # 从传入的数组中动态获取属性
    shape = array.shape
    dimensions = array.ndim
    size = array.size
    return f'Shape: {shape}; dimensions: {dimensions}; size: {size}'

# 示例调用：传入一个3维NumPy数组
test_array = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
print(collect_info(test_array))

关键说明 #

• array.shape：返回数组的形状，是一个元组，表示各维度的长度
• array.ndim：返回数组的维度数量
• array.size：返回数组中元素的总个数，等于各维度长度的乘积

运行示例代码会输出：Shape: (2, 2, 3); dimensions: 3; size: 12，完全符合任务要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asterix