如何用Python的pandas生成按小时递增的指定格式日期时间列表

方法一：使用Pandas生成并格式化时间序列 #

直接利用pd.date_range生成指定日期的小时级时间序列，再通过strftime将时间格式化为下划线分隔的目标样式：

import pandas as pd

# 生成2023-05-10 00:00到23:00的每小时时间序列
hourly_times = pd.date_range(
    start='2023-05-10',
    end='2023-05-10 23:00:00',
    freq='H'  # 设置频率为1小时
)

# 格式化为"YYYY-MM-DD_HH:MM:SS"字符串并转为列表
formatted_list = hourly_times.strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S').tolist()

# 验证结果
for dt in formatted_list:
    print(dt)

运行后会直接输出你需要的列表，每个元素都是2023-05-10_00:00:00、2023-05-10_01:00:00……2023-05-10_23:00:00的格式。

方法二：拆分日期与时间后拼接（原生Python实现） #

如果你想按自己最初的思路拆分处理，也可以用原生Python完成：

# 基础日期字符串
base_date = '2023-05-10'
# 生成00:00:00到23:00:00的时间字符串列表
hour_strings = [f'{hour:02d}:00:00' for hour in range(24)]
# 拼接日期和时间
formatted_list = [f'{base_date}_{time}' for time in hour_strings]

print(formatted_list)

这种方法无需依赖Pandas，仅用列表推导式就能构造出符合要求的时间字符串，再和固定日期拼接即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shreta Ghimire