在树莓派Zero上使用Numba时出现异常行为

这是Numba在**ARMv6架构（树莓派Zero采用的架构）**下的已知兼容性bug：当启用nopython=True模式时，print函数处理浮点数存在内存/寄存器复用错误，导致第二次读取变量n时，读取到了错误的内存区域值。

临时解决方案 #

• 禁用nopython模式：将装饰器改为@numba.jit()（移除nopython=True），此时Numba会回退到对象模式，依赖CPython原生打印逻辑，即可正常输出两次1.0。
  示例代码：

  import numba
  
  @numba.jit()
  def numtesting(n):
      print(n)
      print(n)
  
  numtesting(1.0)
  

• 规避重复读取同一浮点数变量：若必须使用nopython=True，可通过临时变量重新赋值的方式绕开bug：

  import numba
  
  @numba.jit(nopython=True)
  def numtesting(n):
      temp = n
      print(temp)
      temp = n
      print(temp)
  
  numtesting(1.0)
  

• 硬件/版本升级：Numba对ARMv6架构的支持本身有限，后续版本可能修复该类bug；条件允许的话，更换为ARMv7及以上架构的树莓派（如Pi 3/4），Numba在这些平台的兼容性更完善。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sascha