Python中如何在map()调用里用__import__动态导入子目录模块？

问题场景 #

正在学习《Dive Into Python》16.15节的动态导入示例，现有代码如下：

modulenames = ['my_module']
modules = list(map(__import__, modulenames))
modules[0].process()

但目标模块位于modules子目录中，常规导入写法为：

from modules import my_module

已知__import__支持fromlist参数，但不清楚如何在map()调用中适配该语法。

解决方案 #

理解__import__的参数对应关系 #

from modules import my_module等价于__import__('modules', fromlist=['my_module'])，此调用会直接返回my_module对象，而非顶层的modules包。

在map()中传递额外参数 #

通过lambda函数包装__import__，即可在map()中传入fromlist等额外参数，有两种常用写法：

写法1：指定完整模块路径

modulenames = ['my_module']
modules = list(map(lambda name: __import__(f'modules.{name}', fromlist=['']), modulenames))
modules[0].process()

这里fromlist=['']用于确保__import__返回子模块modules.my_module，而非父包modules。

写法2：模拟from ... import ...语法

modulenames = ['my_module']
modules = list(map(lambda name: __import__('modules', fromlist=[name]), modulenames))
modules[0].process()

此写法直接从modules包中导入指定子模块，返回的就是目标子模块对象。

注意事项 #

子目录modules下需存在__init__.py文件（Python 3.3+支持命名空间包，但添加该文件更符合规范且兼容性更好），否则Python无法将其识别为可导入的包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lieuwe