R语言中如何找出提供菜系最多的餐厅？需获取餐厅与菜系名

首先需要将你的非结构化数据转换为R可处理的结构化格式，再通过tidyverse工具完成统计和关联：

步骤1：构建结构化数据集 #

先把你给出的餐厅和对应菜系映射成数据框：

library(tidyverse)

# 原始数据映射
rest_data <- tibble(
  餐厅 = c("A", "B", "C"),
  菜系 = c(
    "Indian、American、Japanese、Korean、Chinese",
    "Meditterranean、Continental、Indonesian",
    "Malaysian、Mexican、Brazillian、Vietnamese"
  )
)

步骤2：拆分菜系并统计数量 #

使用separate_rows()拆分每个餐厅的菜系为单独行，再用count()统计每家的菜系数量，同时保留完整的餐厅-菜系对应关系：

# 拆分菜系为每行一个条目（获取所有餐厅-菜系对应表）
rest_cuisine <- rest_data %>%
  separate_rows(菜系, sep = "、")

# 统计每家餐厅的菜系数量，按数量降序排序
cuisine_count <- rest_cuisine %>%
  count(餐厅, name = "菜系数量", sort = TRUE)

# 查看结果
print(rest_cuisine)  # 完整的餐厅-菜系对应关系
print(cuisine_count) # 各餐厅的菜系数量统计

步骤3：定位菜系最多的餐厅 #

如果需要直接筛选出菜系数量最多的餐厅：

max_cuisine_rest <- cuisine_count %>%
  filter(菜系数量 == max(菜系数量))

print(max_cuisine_rest)

关于你之前的count()失效问题 #

你之前直接用count()应该是对原始的菜系字符串列统计，此时统计的是餐厅的行数（每家1行），而非实际的菜系数量。必须先将每个菜系拆分为单独行，再统计才能得到正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrija Chakraborty