按员工统计项目经理变更次数的实现需求

原始数据 #

期望结果 #

需求说明 #

按员工维度统计其经历的项目经理变更次数，无需考虑项目的数量。

实现方案 #

方案1：SQL实现 #

利用窗口函数LAG获取同一员工上一个项目的项目经理，对比当前项目经理是否不同，最后汇总计数：

SELECT 
    SUM(CASE WHEN current_pm != previous_pm THEN 1 ELSE 0 END) AS 项目经理变更次数,
    员工
FROM (
    SELECT 
        `Project Manager` AS current_pm,
        LAG(`Project Manager`) OVER (PARTITION BY `Employee` ORDER BY `Project Num`) AS previous_pm,
        `Employee` AS 员工
    FROM 你的表名
) AS sub
GROUP BY 员工;

方案2：Python Pandas实现 #

通过分组移位对比项目经理的变化，再统计次数：

import pandas as pd

# 构造数据（实际场景可从文件/数据库读取）
data = {
    '项目经理': ['A','A','B','A','B','B','A','A','B','A','B','B','A','A','B','A'],
    '项目编号': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6,7],
    '员工': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 标记项目经理变更
df['上一项目经理'] = df.groupby('员工')['项目经理'].shift(1)
df['是否变更'] = df['项目经理'] != df['上一项目经理']

# 统计每个员工的变更次数
result = df.groupby('员工')['是否变更'].sum().reset_index()
result.columns = ['员工', '项目经理变更次数']
# 调整列顺序匹配期望结果
result = result[['项目经理变更次数', '员工']]

print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gines