Prometheus中按标签聚合计算rate/irate的方法问询

针对你需要按app标签聚合错误指标速率的需求，正确的PromQL写法如下：

计算总错误速率（rate） #

sum by (app) (rate(application_errors_total[15s]))

计算瞬时错误速率（irate） #

sum by (app) (irate(application_errors_total[15s]))

关键说明 #

1. 逻辑顺序：先对每个application_errors_total时间序列计算指定时间窗口内的速率（rate/irate必须作用于范围向量，即带[15s]的指标），再通过sum by (app)将同一app下不同error_type的结果求和，得到每个app的总错误速率。
2. 你之前尝试的rate((sum(application_errors_total) by (app))[15s])不生效，因为sum by (app)返回的是瞬时向量，无法直接通过[15s]转换为范围向量，而rate只能处理范围向量。
3. 你期望的rate(application_errors_total) by (app)属于Prometheus较新版本（v2.40+）支持的即时聚合器语法，你的v2.33.4版本不兼容该语法，因此采用sum by包裹rate的写法是兼容旧版本的最优方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mateusz Wicherski