为何预定义类型的R数据框添加行后变量类型变为字符型？

我创建了一个指定各列变量类型的空data.frame，包含character类型的key列、double类型的mean和std列、integer类型的count列。执行下面的代码添加一行数据后，所有列的类型都变成了character类型，这是为什么？

df <- data.frame(key = character(),
                  mean = double(),
                  std = double(),
                  count = integer(),
                  stringsAsFactors = FALSE)
a <- "a"
b <- 1.22
c <- 2.33
d <- 3

df[nrow(df)+1,]<- c(a, b,c,d)

原因解析 #

问题核心出在c(a, b, c, d)这个操作上：

• R的向量只能存储同一种数据类型，当你混合字符型和数值型元素构建向量时，R会自动做类型转换——把所有元素转换成兼容性最强的类型，也就是字符型（因为字符型可以包含数值的文本形式，反过来数值型无法容纳字符）。
• 当你把这个全字符型的向量赋值给data.frame的一行时，data.frame的每一列都会被强制适配这个向量的类型，最终所有列都变成了字符型。

正确的添加方法 #

要保留各列的原始类型，推荐两种方式：

1. 用rbind将新数据构造成data.frame后合并：

df <- rbind(df, data.frame(key = a, mean = b, std = c, count = d, stringsAsFactors = FALSE))

2. 用列表赋值，因为列表可以保留不同数据类型：

df[nrow(df)+1,] <- list(a, b, c, d)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elizabeth