Ray RLlib PPO模块报错：找不到DEFAULT_CONFIG属性的解决方法咨询

问题原因 #

Ray在v1.10及以后的版本中重构了RLlib模块结构：

• 将原ray.rllib.agents模块迁移至ray.rllib.algorithms
• 移除了模块级别的DEFAULT_CONFIG，将默认配置整合到对应算法的Config类中（比如PPO的PPOConfig）

解决方法 #

替换原有的DEFAULT_CONFIG导入和使用方式，改用PPOConfig类获取默认配置，具体有两种写法：

写法1：使用Config对象（推荐，贴合新API设计） #

from ray.rllib.algorithms.ppo import PPOConfig, PPOTrainer

# 获取默认配置对象
config = PPOConfig()
# 修改配置（支持属性赋值或字典更新）
config.num_workers = 4
# 也可以用链式调用：config = PPOConfig().num_workers(4).lr(0.0001)

# 构建训练器
trainer = config.build(env="CartPole-v1")

写法2：获取字典形式的默认配置 #

如果习惯用字典操作配置，可通过default_config()类方法获取：

from ray.rllib.algorithms.ppo import PPOConfig, PPOTrainer

# 获取字典格式的默认配置
config_dict = PPOConfig.default_config()
# 修改配置
config_dict["num_workers"] = 4

# 构建训练器
trainer = PPOTrainer(config=config_dict, env="CartPole-v1")

注意事项 #

• 确保Ray版本支持algorithms模块（v1.10+），版本过旧的话建议升级：pip install --upgrade ray[rllib]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fusen