如何在Google Colab中通过Python连接Apache Jena Fuseki执行SPARQL查询？

问题原因 #

你代码里的http://localhost:3030/Quran/sparql指向的是Colab云端虚拟机的本地地址，而你的Apache Jena Fuseki运行在自己的本地设备上，两者不在同一个网络环境，因此Colab无法连接到你本地的Fuseki服务，导致出现Cannot assign requested address错误。

两种可行解决方案 #

方案一：在Colab虚拟机内部部署Fuseki并加载本体 #

直接在Colab的云端虚拟机里安装、启动Fuseki，上传你的本体文件后进行查询，步骤如下：

1. 安装Apache Jena Fuseki
   在Colab单元格中运行以下命令下载并解压Fuseki：

   !wget https://dlcdn.apache.org/jena/binaries/apache-jena-fuseki-4.9.0.tar.gz
   !tar -xzf apache-jena-fuseki-4.9.0.tar.gz
   

2. 后台启动Fuseki服务
   使用nohup让Fuseki在后台运行，避免阻塞Colab：

   !cd apache-jena-fuseki-4.9.0 && nohup ./fuseki-server &
   

3. 上传本体文件到Colab
   点击Colab左侧面板的「文件」图标，选择「上传到会话存储」，把你的本体文件（比如quran-ontology.ttl）上传到Colab虚拟机中。

4. 创建数据集并加载本体
   使用Fuseki的命令行工具tdbloader加载本体到名为Quran的数据集：

   !cd apache-jena-fuseki-4.9.0 && ./tdbloader --loc=databases/Quran /content/quran-ontology.ttl
   

   （注意替换/content/quran-ontology.ttl为你实际上传的本体文件路径）

5. 执行原有查询代码
   此时Fuseki运行在Colab自己的虚拟机里，你的原有SPARQL查询代码可以直接运行，无需修改端点地址。

方案二：将本地Fuseki暴露给公网供Colab访问 #

如果你想继续使用本地的Fuseki服务，可以通过内网穿透工具把本地3030端口映射到公网，步骤如下：

1. 本地启动Fuseki并开放端口
   确保本地Fuseki正常运行，并且电脑防火墙允许3030端口的入站连接。

2. 使用内网穿透工具映射端口
   下载ngrok并运行以下命令（替换3030为你的Fuseki端口）：

   ./ngrok http 3030
   

   运行后会生成一个公网URL（比如https://abc123.ngrok.io）。

3. 修改Colab代码中的SPARQL端点
   将代码里的http://localhost:3030/Quran/sparql替换为ngrok生成的公网URL，比如：

   sparql = SPARQLWrapper('https://abc123.ngrok.io/Quran/sparql')
   

   之后即可正常执行查询。

注意：使用内网穿透时，公网URL会定期变化，且要注意数据安全，查询完成后建议关闭ngrok和Fuseki的公网访问。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reem