关于dplyr::slice()与rep()组合实现数据框行重复的原理问询

我们可以把这条命令拆成两个关键环节来看，就能明白它怎么实现每行重复3次的效果：

1. 先生成重复的行索引序列 #

• 首先，n()在这里就是原数据框df的行数——也就是3，所以1:n()会生成一个简单的索引序列：1, 2, 3。
• 接着rep(1:n(), each = 3)会把这个序列里的每个元素都重复3次，最终得到的索引列表是：1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3。

2. slice()按索引提取行 #

dplyr::slice()的工作逻辑很直接：你给它一组行索引，它就按照顺序依次提取对应位置的行：

• 前三个1会连续提取df的第1行（也就是Column1="a", Column2=1）三次；
• 中间三个2连续提取df的第2行（Column1="b", Column2=2）三次；
• 最后三个3连续提取df的第3行（Column1="c", Column2=3）三次。

最终结果 #

这样组合下来，生成的df2就是一个9行的数据集，原df的每一行都被重复了3次，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kyarudata