Python：如何将Groupby与布尔索引结合实现单行统计符合条件分组数

直接将分组计算、筛选条件和统计操作链式调用即可，正确的单行代码有两种写法：

写法一（直接筛选后统计数量）：

cpu.groupby('Designer')['Processor'].nunique()[lambda x: x >= 2].count()

写法二（利用布尔值求和统计，更简洁）：

cpu.groupby('Designer')['Processor'].nunique().ge(2).sum()

你的尝试报错原因 #

你写的cpu[cpu.groupby('designer')['processor'].nunique()>1]逻辑有误：groupby('designer')['processor'].nunique()返回的是按Designer分组后的统计结果，索引是Designer名称；而原DataFramecpu的索引是行号，两者索引不匹配，无法直接用分组结果筛选原数据，因此触发报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gangsta_churoo