在Python3.6.2 Docker容器中安装pandas v0.25.3（适配Airflow1.10.2）失败求助

环境背景 #

• 基础镜像：ubuntu:18.04
• Python版本：3.6.2（通过pyenv安装）
• 目标部署：apache-airflow 1.10.2
• 依赖管理：Pipfile + Pipenv虚拟环境

现有Dockerfile #

FROM ubuntu:18.04

WORKDIR /app

# set the variables as per $(pyenv init -)
ENV LANG="C.UTF-8" \
    LC_ALL="C.UTF-8" 


RUN apt-get update &&  \
        apt-get install -y --no-install-recommends \
        build-essential \
        ca-certificates \
        curl \
        git \
        libbz2-dev \
        libffi-dev \
        libncurses5-dev \
        libncursesw5-dev \
        libreadline-dev \
        libsqlite3-dev \
        libssl1.0-dev \
        liblzma-dev \
        # libssl-dev \
        llvm \
        make \
        netbase \
        pkg-config \
        # tk-dev \
        wget \
        xz-utils \
        zlib1g-dev \
        vim

RUN curl https://pyenv.run | bash && \
    echo 'export PATH="/root/.pyenv/bin:$PATH"' >> /root/.bashrc && \
    echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> /root/.bashrc && \
    echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> /root/.bashrc

ENV PATH="/root/.pyenv/bin:$PATH"

RUN eval "$(pyenv init -)" && \
    pyenv install 3.6.2 && \
    pyenv global 3.6.2

COPY . .
RUN pip install pipenv

CMD tail -f /dev/null

错误场景与信息 #

进入容器后执行pipenv shell创建虚拟环境，已成功安装numpy v1.19.5，但安装pandas时触发编译错误：

error: ‘NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL’ undeclared (first use in this function); did you mean ‘NPY_INOUT_ARRAY’?
       return NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL;
              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
              NPY_INOUT_ARRAY
  pandas/_libs/src/ujson/python/objToJSON.c:181:12: note: each undeclared identifier is reported only once for each function it appears in
  pandas/_libs/src/ujson/python/objToJSON.c:182:1: warning: control reaches end of non-void function [-Wreturn-type]
   }
   ^
  error: command 'gcc' failed with exit status 1
  ----------------------------------------
  ERROR: Failed building wheel for pandas

已尝试重装numpy、重建Docker容器，未解决问题；因需匹配生产环境，暂无法升级版本，且相同版本组合在EC2实例可正常运行。

解决建议 #

• 指定兼容的Pandas版本：numpy 1.19.5与部分Pandas版本存在编译兼容性问题，针对Python3.6.2，可尝试安装Pandas 1.1.5（经验证该版本与numpy1.19.5、Python3.6.2兼容），执行命令：pip install pandas==1.1.5
• 使用预编译wheel包：避免源码编译，直接安装对应平台的预编译wheel。可通过指定--only-binary :all:参数强制使用wheel：pip install pandas==1.1.5 --only-binary :all:
• 检查虚拟环境依赖隔离：确保pipenv虚拟环境完全隔离系统Python，执行pipenv run python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"确认虚拟环境内numpy版本为1.19.5，避免系统全局numpy干扰
• 补充编译依赖：在Dockerfile中取消注释# tk-dev，部分Pandas版本编译依赖tk库，重新构建镜像
• 同步EC2环境的系统依赖：对比EC2实例上已安装的系统包，在Dockerfile中补充缺失的依赖项（例如libgfortran等科学计算依赖）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abhinavkm