使用llama-index读取多Sheet Excel报错：PandasExcelReader无_concat_rows属性

你遇到的问题源于llama-index 0.6.0版本的PandasExcelReader类存在bug：构造函数未初始化_concat_rows属性，但load_data方法中却直接引用了它。以下是几种可行的解决办法：

• 升级llama-index到稳定版
  旧版本的bug在后续更新中已被修复，执行命令完成升级：

  pip install --upgrade llama-index
  

• 初始化loader时显式传入参数
  创建PandasExcelReader实例时，通过concat_rows参数初始化对应的内部属性，同时修正sheet_name的大小写错误（Python中None需大写）：

  from pathlib import Path
  from llama_index import download_loader
  
  PandasExcelReader = download_loader("PandasExcelReader")
  
  # concat_rows=True表示合并所有工作表的行，False则保留各工作表独立文档
  loader = PandasExcelReader(concat_rows=True)
  documents = loader.load_data(file=Path('dir1/excel.xlsx'), sheet_name=None)
  

• 手动添加缺失的属性
  若暂时无法升级版本，可在创建实例后手动补充_concat_rows属性：

  from pathlib import Path
  from llama_index import download_loader
  
  PandasExcelReader = download_loader("PandasExcelReader")
  
  loader = PandasExcelReader()
  loader._concat_rows = True  # 根据需求设置为True或False
  documents = loader.load_data(file=Path('dir1/excel.xlsx'), sheet_name=None)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2966197