如何在Python中从数组中获取重复值、去重唯一值以及仅出现一次的唯一值

嗨，我来帮你实现获取数组中仅出现一次的唯一值的需求！先看看你的现有代码：它已经能拿到去重后的所有元素和重复出现过的元素，但没法区分那些只出现一次的元素——核心问题是缺少对每个元素出现次数的统计。

方案1：基础字典统计法 #

我们可以先遍历数组，用字典记录每个元素的出现次数，再根据次数分类整理三个列表：

def algo(array):
    # 第一步：统计每个元素的出现次数
    count_dict = {}
    for item in array:
        if item in count_dict:
            count_dict[item] += 1
        else:
            count_dict[item] = 1
    
    # 第二步：根据次数分类
    duplicate = []
    unique = []
    superunique = []
    for item, count in count_dict.items():
        unique.append(item)  # 所有去重后的元素
        if count > 1:
            duplicate.append(item)  # 出现多次的元素
        else:
            superunique.append(item)  # 仅出现一次的元素
    
    print("Duplicate values: ", duplicate)
    print("Unique Values: ", unique)
    print("Existing Unique Values (only once): ", superunique)

# 测试示例数组
array = [2,4,2,4,88,98,88,100,33,100]
algo(array)

运行结果完全符合你的预期：

Duplicate values:  [2, 4, 88, 100]
Unique Values:  [2, 4, 88, 98, 100, 33]
Existing Unique Values (only once):  [98, 33]

方案2：用collections.Counter简化代码 #

Python标准库的collections.Counter可以帮我们一行完成次数统计，让代码更简洁：

from collections import Counter

def algo(array):
    count = Counter(array)
    unique = list(count.keys())
    # 推导式快速筛选重复/仅出现一次的元素
    duplicate = [item for item, cnt in count.items() if cnt > 1]
    superunique = [item for item, cnt in count.items() if cnt == 1]
    
    print("Duplicate values: ", duplicate)
    print("Unique Values: ", unique)
    print("Existing Unique Values (only once): ", superunique)

array = [2,4,2,4,88,98,88,100,33,100]
algo(array)

小提示：优化原代码的重复值列表 #

你的原代码中，duplicate列表会记录每次重复的触发（比如如果数组是[2,2,2]，原代码会输出Duplicate values: [2,2]），而上面的方案会输出去重后的重复元素集合[2]，这通常是更实用的结果~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad AbuBaker