如何临时禁用基于STS的应用的HPA且不删除它？

以下几种方法可以在不删除HPA的前提下临时禁用自动扩缩容，且后续可轻松恢复：

方法1：固定HPA的副本数范围 #

将HPA的minReplicas和maxReplicas设置为当前STS运行的实际副本数，让HPA没有扩缩容的空间，直接禁用自动调节逻辑。

1. 先获取当前STS的副本数：

kubectl get sts <你的STS名称> -o jsonpath='{.spec.replicas}'

2. 假设当前副本数为3，执行patch命令修改HPA：

kubectl patch hpa <你的HPA名称> -p '{"spec":{"minReplicas":3,"maxReplicas":3}}'

3. 恢复时，改回原有的副本数范围即可（示例为min=1，max=5）：

kubectl patch hpa <你的HPA名称> -p '{"spec":{"minReplicas":1,"maxReplicas":5}}'

方法2：调整触发阈值至无法达到的范围 #

修改HPA的资源使用率阈值，让自动扩缩容的触发条件永远无法满足。

• 若HPA基于CPU使用率，将阈值调至极高：

kubectl patch hpa <你的HPA名称> -p '{"spec":{"metrics":[{"resource":{"name":"cpu","target":{"averageUtilization":1000}},"type":"Resource"}]}}'

• 若HPA基于内存使用率，同理调至极高：

kubectl patch hpa <你的HPA名称> -p '{"spec":{"metrics":[{"resource":{"name":"memory","target":{"averageUtilization":2000}},"type":"Resource"}]}}'

• 恢复时，改回原阈值即可（示例为CPU使用率70%）：

kubectl patch hpa <你的HPA名称> -p '{"spec":{"metrics":[{"resource":{"name":"cpu","target":{"averageUtilization":70}},"type":"Resource"}]}}'

方法3：通过注解禁用扩缩容 #

部分Kubernetes版本支持使用注解直接暂停HPA的扩缩操作：

• 禁用缩容：

kubectl annotate hpa <你的HPA名称> autoscaling.kubernetes.io/scale-down-disabled=true

• 禁用扩容：

kubectl annotate hpa <你的HPA名称> autoscaling.kubernetes.io/scale-up-disabled=true

• 同时禁用扩缩容：

kubectl annotate hpa <你的HPA名称> autoscaling.kubernetes.io/scale-down-disabled=true autoscaling.kubernetes.io/scale-up-disabled=true

• 恢复时，删除对应注解：

kubectl annotate hpa <你的HPA名称> autoscaling.kubernetes.io/scale-down-disabled- autoscaling.kubernetes.io/scale-up-disabled-

注意事项 #

如果你的STS通过Operator或GitOps工具自动同步HPA配置，需确认修改后的配置不会被STS覆盖。这种情况下优先选择方法1或方法3，注解通常不会被基础STS资源管理逻辑覆盖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beingumang