Python3.6+Linux aarch64环境下pip安装tensorflow失败求助

1. 解决权限问题：使用虚拟环境 #

避免系统权限限制导致的用户安装模式，推荐创建独立虚拟环境：

• 安装virtualenv：

  pip3 install --user virtualenv
  

• 创建Python3.6专属虚拟环境：

  virtualenv -p python3.6 tf_env
  

• 激活虚拟环境：

  source tf_env/bin/activate
  

2. 安装适配aarch64架构的TensorFlow #

你的系统是NVIDIA Tegra架构的aarch64平台，PyPI官方源无对应预编译包，需使用NVIDIA针对Jetson平台提供的专属版本：

方式一：通过NVIDIA官方源直接安装（推荐） #

对应JetPack 4.6（匹配你的内核版本），Python3.6可安装以下版本：

• TensorFlow 2.x版本：

  pip install tensorflow==2.3.1+nv20.12 --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v46
  

• TensorFlow 1.x版本：

  pip install tensorflow==1.15.5+nv20.12 --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v46
  

方式二：本地wheel包安装 #

若上述源访问异常，可手动下载对应wheel包（如tensorflow-2.3.1+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl）后执行：

pip install tensorflow-2.3.1+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

3. 验证安装结果 #

激活虚拟环境后运行Python代码：

import tensorflow as tf
print(f"TensorFlow版本：{tf.__version__}")
print(f"GPU可用状态：{tf.test.is_gpu_available()}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Horyan Tan