如何解决DataFrame.quantile中numeric_only参数弃用的FutureWarning？

这个警告是因为Pandas计划修改quantile()方法的numeric_only默认参数——当前默认值是True（仅计算数值列的分位数），未来版本会改成False（尝试对所有列计算，包括非数值列）。要消除警告，只需显式指定参数或提前筛选数值列：

方法1：显式指定numeric_only参数 #

把原来调用quantile()的代码，加上numeric_only=True参数，明确沿用当前的默认行为：

# 原代码（触发警告）
q1 = df.quantile(0.25)
q3 = df.quantile(0.75)

# 修改后（消除警告）
q1 = df.quantile(0.25, numeric_only=True)
q3 = df.quantile(0.75, numeric_only=True)

方法2：先筛选数值列再计算分位数 #

如果你的DataFrame包含非数值列，也可以先提取仅数值列的子集，再调用quantile()：

# 筛选所有数值类型的列
numeric_df = df.select_dtypes(include=['number'])
# 对数值列计算分位数
q1 = numeric_df.quantile(0.25)
q3 = numeric_df.quantile(0.75)

两种方法都能彻底消除这个FutureWarning，根据你的代码场景选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thando Johnson