Python读取CSV文件遇异常：纯文本CSV读取问题求助

1. 修正Excel保存CSV的编码设置 #

Excel默认另存为CSV时用的是系统ANSI编码（Windows下通常是GBK），和Python常用的UTF-8不兼容，容易导致乱码或读取异常。重新操作：

• 打开Excel文件，点击「文件」→「另存为」，选择「CSV (逗号分隔)(*.csv)」格式
• 点击保存窗口右下角的「工具」→「Web选项」→「编码」，选择「UTF-8」后完成保存

2. 检测文件编码并精准读取 #

先确认文件的实际编码，再用对应编码读取：

import chardet
import pandas as pd

# 检测文件编码
with open('/content/drive/My Drive/SBSC.csv', 'rb') as f:
    detect_result = chardet.detect(f.read())
print(f"检测到的编码: {detect_result['encoding']}")

# 使用检测到的编码读取，可根据实际调整分隔符
data = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/SBSC.csv', encoding=detect_result['encoding'], sep=',')
data

如果分隔符不是逗号，可尝试sep='\t'（制表符）或sep=';'（分号）。

3. 直接从记事本生成规范CSV #

跳过Excel转存环节，直接用记事本处理原始内容：

• 打开记事本里的原始文本，点击「文件」→「另存为」
• 编码选择「UTF-8」，保存类型选「所有文件」，文件名设为SBSC.csv后保存，再用Python读取即可

4. 处理特殊字符或格式问题 #

如果文本包含换行、引号等特殊字符，可添加参数处理：

import pandas as pd
import csv

data = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/SBSC.csv', encoding='utf-8', quoting=csv.QUOTE_ALL, skip_blank_lines=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mustafa Al-Qayssei