如何调整SQL查询以统计参数日期所在月份的薪酬期间数量

现有pay_time_periods表数据如下：

PAYROLL_ID  START_DATE  END_DATE    PERIOD_NUM
10          01-MAY-2023 10-MAY-2023 1
10          11-MAY-2023 18-MAY-2023 2
10          19-MAY-2023 25-MAY-2023 3
10          26-MAY-2023 05-JUN-2023 4

需求是统计传入参数:p_process_date所在月份的薪酬期间总数（比如参数为5月任意日期时，预期返回4）。原SQL存在逻辑偏差，以下是修正方案：

SELECT COUNT(DISTINCT PERIOD_NUM) AS period_count
FROM pay_time_periods
WHERE PAYROLL_ID = 10 -- 若需统计所有薪酬组可移除该条件
AND (
    -- 期间起始于目标月份
    TRUNC(START_DATE, 'MM') = TRUNC(:p_process_date, 'MM')
    -- 期间结束于目标月份
    OR TRUNC(END_DATE, 'MM') = TRUNC(:p_process_date, 'MM')
    -- 期间跨目标月份（覆盖整个月）
    OR (TRUNC(START_DATE, 'MM') < TRUNC(:p_process_date, 'MM') 
        AND TRUNC(END_DATE, 'MM') > TRUNC(:p_process_date, 'MM'))
)

1. 修正筛选逻辑：原SQL仅筛选包含:p_process_date的期间，无法覆盖跨月的期间（比如示例中第4条记录）。调整后的条件覆盖了所有与参数所在月份有重叠的期间类型，确保统计结果符合预期。
2. 移除无效关联：原SQL引用了未声明的ptp表，且papf.person_number无关联逻辑，直接基于单表查询即可满足需求。如果需要按人员分组统计，可补充关联逻辑，调整后的版本如下：

SELECT 
    ptp.PAYROLL_ID,
    papf.person_number,
    COUNT(DISTINCT ptp.PERIOD_NUM) AS period_count
FROM pay_time_periods ptp
JOIN per_all_people_f papf 
    ON ptp.person_id = papf.person_id -- 替换为实际关联字段
    AND :p_process_date BETWEEN papf.effective_start_date AND papf.effective_end_date
WHERE (
    TRUNC(ptp.START_DATE, 'MM') = TRUNC(:p_process_date, 'MM')
    OR TRUNC(ptp.END_DATE, 'MM') = TRUNC(:p_process_date, 'MM')
    OR (TRUNC(ptp.START_DATE, 'MM') < TRUNC(:p_process_date, 'MM') 
        AND TRUNC(ptp.END_DATE, 'MM') > TRUNC(:p_process_date, 'MM'))
)
GROUP BY ptp.PAYROLL_ID, papf.person_number

3. 简化聚合方式：用COUNT(DISTINCT)直接统计唯一期间数，比原SQL的窗口函数加DISTINCT的写法更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SSA_Tech124