重装TensorFlow、Python、Conda后仍遇TensorFlow常量问题，求助

• 确认环境版本兼容性
  运行以下命令查看当前环境版本：

  python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
  conda info
  

  核对TensorFlow官方发布的版本兼容性要求，确保Python、Conda版本与TensorFlow匹配。

• 验证常量定义代码
  用最简代码测试常量功能：

  import tensorflow as tf
  test_const = tf.constant([1, 2, 3])
  print(test_const)
  

  若报错，提供完整错误信息（而非仅截图）和你的实际代码片段。

• 重建隔离Conda环境
  清理缓存并创建全新环境：

  conda clean --all
  conda create -n tf_clean_env python=3.9
  conda activate tf_clean_env
  pip install tensorflow==2.15.0
  

  在新环境中重新测试问题是否复现。

• 检查系统依赖（GPU版本适用）
  若使用GPU版本TensorFlow，确认CUDA、cuDNN版本与TensorFlow要求一致，且已正确配置环境变量。

• 排查环境变量冲突
  确保系统环境变量中仅包含当前使用的Python、Conda路径，无其他旧版本路径干扰。

请补充截图中的完整错误日志、你的代码片段以及环境版本详情，以便进一步定位问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John