Pandas执行drop方法遇KeyError：指定列名未在轴中找到

执行的代码 #

cols = ['Row ID', 'Order ID', 'Order Date', 'Ship Date', 'Ship Mode',
        'Customer ID', 'Customer Name', 
        'Segment', 'Country', 'City', 'State',
        'Postal Code', 'Region', 'Product ID',
        'Category', 'Sub-Category', 'Product Name',
        'Quantity', 'Discount', 'Profit']
furniture.drop(cols, axis=1, inplace=True)
furniture = furniture.sort_values('Order Date')
furniture.isnull().sum()

报错信息 #

KeyError："['Row ID', 'Order ID', 'Ship Date', 'Ship Mode', 'Customer ID', 'Customer Name', 'Segment', 'Country', 'City', 'State', 'Postal Code', 'Region', 'Product ID', 'Category', 'Sub-Category', 'Product Name', 'Quantity', 'Discount', 'Profit'] not found in axis"

用户尝试重新导入pandas、numpy等库，问题仍未解决，无法正常定义列并执行删除操作。

解决步骤 #

• 先确认DataFrame的实际列名：执行print(furniture.columns.tolist())，把输出的列名和定义的cols列表逐一对比，检查是否有拼写错误、空格差异（比如“RowID”和“Row ID”）、大小写不一致（比如“order date”和“Order Date”）。
• 若只需保留特定列，建议直接筛选保留列，比删除列更稳妥。比如想保留某几列，就写furniture = furniture[['要保留的列名1', '要保留的列名2']]。
• 如果一定要用drop方法，先筛选出DataFrame中实际存在的列再删除：

  existing_cols = [col for col in cols if col in furniture.columns]
  furniture.drop(existing_cols, axis=1, inplace=True)
  

• 检查数据导入环节，确认读取数据时是否正确解析了列名，比如有没有把第一行当成数据而非列名，或者读取时设置了错误的参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者savan goswami