Code Workbook中可视化未显示在对应节点的问题咨询

• 显式控制画布生命周期
  Matplotlib默认会复用全局绘图对象，这是导致图表串节点或丢失的核心原因。每绘制完一个图表后，必须显式关闭画布：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 绘制第一个图表
  plt.figure()
  plt.plot([1,2,3], [4,5,6])
  plt.title("图表1")
  plt.show()
  plt.close()  # 关闭当前画布，避免后续图表复用
  
  # 绘制第二个图表
  plt.figure()
  plt.bar([1,2,3], [7,8,9])
  plt.title("图表2")
  plt.show()
  plt.close()
  

• 拆分图表到对应节点
  不要在单个节点里堆所有绘图代码，把每个图表的逻辑拆分到对应的下游节点中：

  • 节点1：只写折线图的绘制代码
  • 节点2：只写柱状图的绘制代码
    这样运行下游任务时，每个节点只会生成对应的图表。

• 检查节点输出配置
  确认每个下游节点的设置里，已经开启了"显示可视化输出"的选项，部分Code Workbook平台需要手动勾选才会渲染Matplotlib图表。

• 改用面向对象API绘图
  相比pyplot的全局状态模式，面向对象API能精准控制每个图表实例，避免串图问题：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 创建第一个独立图表
  fig1, ax1 = plt.subplots()
  ax1.plot([1,2,3], [4,5,6])
  ax1.set_title("图表1")
  plt.show()
  plt.close(fig1)
  
  # 创建第二个独立图表
  fig2, ax2 = plt.subplots()
  ax2.bar([1,2,3], [7,8,9])
  ax2.set_title("图表2")
  plt.show()
  plt.close(fig2)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max Magid