基于DataFrame中col1空值提取col2值失败，返回integer(0)问题排查

问题出在你取列的方式上：data['col1']返回的是1列的数据框，而非向量。is.na()作用在数据框上会生成一个和原数据框行数相同的逻辑矩阵，用这个矩阵筛选行时，无法正确定位到col1为空的那一行，最终导致筛选结果为空，返回integer(0)。

两种修正方法 #

方法1：用$符号取列向量 #

这是R中提取数据框列最常用的方式，直接返回向量：

x <- data[is.na(data$col1), 'col2']
print(x)

方法2：用双括号[[]]取列向量 #

双括号同样可以直接提取列对应的向量，效果和$一致：

x <- data[is.na(data[['col1']]), 'col2']
print(x)

本质上，只要把data['col1']换成能返回向量的取列方式，is.na()就能生成正确的逻辑向量来筛选行，从而得到你想要的col2值1440。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1960836