Pandas如何判断自定义聚合函数的有效性？

我尝试用一个明显错误的函数计算DataFrame中特征的出现频率（我清楚这个函数不具备聚合能力）：

def virus_p(count):
  return count / count.sum()

我不是要解决函数本身的问题，而是想弄明白Pandas是怎么识别出该函数存在问题的。以下是最小复现示例：

def virus_p(count):
  return count / count.sum()

df = pd.DataFrame([
    [1, 10],
    [1, 2],
    [2, 5],
])
df.columns = ['virus', 'days']
df.groupby('virus')['days'].agg(virus_p)

运行上述代码会报错**"Aggregation function must produce aggregated value"**，我曾在函数中加入print(count)语句，但报错发生在打印操作之前，这说明Pandas在调用函数前就已经检测到了问题。

我的疑问是：Python是动态类型语言，Pandas是如何提前知晓函数的输出类型的？它内置了类似mypy的类型检查器吗？

更新：我在Google Colab中无法复现该报错，但核心问题依然存在。根据Pandas文档，聚合函数需要能够处理DataFrame，或者可以用于DataFrame.apply（前者处理DataFrame对象，后者处理Series对象）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julian Coffee