如何用Moshi与Kotlin转换混合类型JSON数组？遇解析异常求助

错误原因 #

你遇到的com.squareup.moshi.JsonDataException: Expected a string but was BEGIN_OBJECT at path错误，核心问题在于JSON的rows字段是混合类型的数组数组：每个子数组里既有字符串，又有嵌套对象。默认Moshi适配器无法自动处理这种固定位置的混合结构，若你在数据类里把第二个元素定义为String类型，就会和实际的对象结构产生解析冲突。

最优解决方案：自定义适配器映射强类型结构 #

不用@RawValue（会丢失类型安全），通过自定义Moshi适配器，把混合数组映射到强类型数据类中，既保证类型安全，又能正常解析。

步骤1：定义对应的数据类 #

根据JSON结构定义强类型数据类：

// 顶层响应类
data class SummaryResponse(
    val summary: Summary
)

// 包含rows的嵌套类
data class Summary(
    val rows: List<RowItem>
)

// 对应每个子数组的结构
data class RowItem(
    val date: String,
    val item: Item,
    val test1: String,
    val test2: String
)

// 子数组中的嵌套对象
data class Item(
    val name: String,
    val index: Int
)

步骤2：编写RowItem的自定义适配器 #

创建适配器处理数组与RowItem的双向转换：

class RowItemAdapter {
    @FromJson
    fun fromJson(reader: JsonReader): RowItem {
        reader.beginArray()
        // 按JSON子数组的顺序读取元素
        val date = reader.nextString()
        val item = reader.readValue<Item>()
        val test1 = reader.nextString()
        val test2 = reader.nextString()
        reader.endArray()
        return RowItem(date, item, test1, test2)
    }

    @ToJson
    fun toJson(writer: JsonWriter, value: RowItem) {
        // 序列化时还原为数组结构
        writer.beginArray()
        writer.value(value.date)
        writer.value(value.item)
        writer.value(value.test1)
        writer.value(value.test2)
        writer.endArray()
    }
}

步骤3：初始化Moshi并注册适配器 #

创建Moshi实例时添加自定义适配器，即可正常解析：

val moshi = Moshi.Builder()
    .add(RowItemAdapter())
    .build()

// 解析JSON字符串
val adapter = moshi.adapter(SummaryResponse::class.java)
val response = adapter.fromJson(yourJsonString)

备选方案：手动解析List（临时场景可用） #

如果是临时需求，也可以把rows定义为List<List<Any>>，再手动转换元素类型，但这种方式丢失类型安全，不推荐长期使用：

data class SummaryResponse(
    val summary: Summary
)

data class Summary(
    val rows: List<List<Any>>
)

// 解析后手动转换类型
val response = moshi.adapter(SummaryResponse::class.java).fromJson(jsonString)
response?.summary?.rows?.forEach { row ->
    val date = row[0] as String
    val itemMap = row[1] as Map<String, Any>
    val item = Item(
        name = itemMap["name"] as String,
        index = itemMap["index"] as Int
    )
    val test1 = row[2] as String
    val test2 = row[3] as String
    // 处理业务逻辑
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eknath