嵌入式Python代码调用plt.imread()遇matplotlib模块缺失错误求助

我在DATA函数的嵌入式Python代码中尝试使用plt.imread()读取图像，代码如下：

IMPORT PYTHON3 AS PYTHON;
IMPORT Std;
IMPORT Image;

myRec := RECORD
    STRING id;
    DATA image;
  END;

ds := DATASET('img.flat', myRec, THOR);

dims := GetImageDimensions(ds[2].image);

DATA ReadImage(DATA image, SET OF INTEGER dims) := EMBED(Python)
      import cv2
      import numpy as np
      import matplotlib.pyplot as plt
      image_np = np.frombuffer(image, dtype='uint8')
      dims = tuple(dims)
      image = plt.imread(io.BytesIO(image_np))
      print(type(image))
      np_array = np.array(image)
      print(np_array.shape)
      print(np_array)
      return bytearray(image_np)
    ENDEMBED;

OUTPUT(ReadImage(ds[2].image,dims));

运行时出现如下错误：

Error, eclagent, 0, System error: 0: Graph graph1[1], remoteresult[4]: pyembed: No module named 'matplotlib', Master exception - caused by (0, pyembed: No module named 'matplotlib')

我已通过pip install matplotlib==3.7.1安装该模块，请问如何解决此错误并成功使用plt.imread()？

• 确认Python环境一致性：本地用pip安装的matplotlib可能和ECL嵌入式调用的Python环境不匹配。ECL的PYTHON3接口默认调用系统指定的Python解释器，需确保该解释器对应的pip已安装matplotlib。可以在嵌入式代码中添加import sys; print(sys.executable)查看当前Python路径，再用该路径下的pip重新安装：

  /path/to/your/python/interpreter -m pip install matplotlib==3.7.1
  

• 检查集群节点的环境配置：如果是在THOR集群等分布式环境运行，ECL Agent会在远程节点执行Python代码，需要在所有节点的对应Python环境中安装matplotlib。若使用虚拟环境，需确保ECL Agent加载了该虚拟环境的配置。

• 改用轻量图像读取方式：若仅需读取图像，可替换plt.imread为cv2.imdecode或PIL.Image，避免依赖matplotlib。例如用OpenCV实现：

  import cv2
  import numpy as np
  import io
  
  image_np = np.frombuffer(image, dtype='uint8')
  # 解码图像，默认BGR格式
  image = cv2.imdecode(image_np, cv2.IMREAD_COLOR)
  # 如需转为RGB格式
  image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  

• 显式指定Python环境路径：在ECL代码中导入PYTHON3时，通过参数指定已安装matplotlib的Python解释器路径：

  IMPORT PYTHON3 AS PYTHON('python_path'='/path/to/python/with/matplotlib');
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dumbledore