使用字典创建DataFrame：将特定结构字典转为指定格式DataFrame

步骤说明 #

给定字典的键是两位数字拼接而成（比如1011对应行10、列11），目标是构建一个对称DataFrame：对角线值设为1，非对角线值按字典填充且矩阵对称。

代码实现 #

import pandas as pd

inpt = {1011: .12,
        1012: .43,
        1013: .33,
        1014: .54,
        1112: .4,
        1113: .32,
        1114: .76,
        1213: .54,
        1214: .544,
        1314: .44,
       }

# 1. 提取所有唯一的行/列索引
indices = set()
for key in inpt.keys():
    row = int(str(key)[:2])
    col = int(str(key)[2:])
    indices.add(row)
    indices.add(col)
sorted_indices = sorted(indices)

# 2. 创建空DataFrame并初始化对角线为1
df = pd.DataFrame(index=sorted_indices, columns=sorted_indices).fillna(0)
for idx in sorted_indices:
    df.loc[idx, idx] = 1

# 3. 填充字典值并保证矩阵对称
for key, val in inpt.items():
    row = int(str(key)[:2])
    col = int(str(key)[2:])
    df.loc[row, col] = val
    df.loc[col, row] = val

# 4. 调整显示格式（保留两位小数）
df = df.round(2)
print(df.to_string())

输出结果 #

运行后得到与示例格式一致的DataFrame：

10    11    12    13    14
10  1.00  0.12  0.43  0.33  0.54
11  0.12  1.00  0.40  0.32  0.76
12  0.43  0.40  1.00  0.54  0.54
13  0.33  0.32  0.54  1.00  0.44
14  0.54  0.76  0.54  0.44  1.00

注：示例中的.01和01应为输入笔误，这里统一将对角线设为1.00，若需自定义对角线值，修改步骤2的赋值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maukthik Srivathsan J