如何将Pandas中color列字符串按空格拆分并生成其他列重复的行

你可以通过正则表达式拆分结合行展开的方式实现需求，以下是具体代码：

import pandas as pd

data = {'color': ['black green', 'red', ' white orange', 'jack','blue  green'],
        'Name': ['Tom', 'nick', 'krish', 'jack','bob'],
        'level_1': [2, -3, 7, -4,-2],
        }

df = pd.DataFrame(data)

# 拆分color列（匹配任意数量空格）并展开为多行
df_result = df.assign(color=df['color'].str.split(r'\s+')).explode('color', ignore_index=True)

print(df_result)

关键步骤说明： #

• str.split(r'\s+')：利用正则表达式\s+匹配任意数量的空白字符（包括单个空格、两个空格），确保不同空格分隔的字符串都能被正确拆分为列表。
• assign()：替换原有的color列，存储拆分后的列表数据。
• explode('color')：将列表格式的color列展开为独立行，同时自动保留Name、level_1等其他列的对应值；ignore_index=True会重置结果的索引，避免出现重复索引。

运行后得到的结果与你给出的df2完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dimzev