使用nsepy获取SBIN2018年股票数据时遇重定向及属性错误

问题重现 #

执行以下代码获取印度国家银行（SBIN）2018年股票数据时：

from nsepy import get_history               
import datetime as dt                       

sbi_df = get_history(symbol="SBIN", start=dt.date(2018, 1, 1), end=dt.date(2018, 12, 31))
print(sbi_df)

出现两类错误：

1. requests.exceptions.TooManyRedirects: Exceeded 30 redirects：请求陷入重定向循环，核心原因是NSE官方接口更新，旧版nsepy未适配。
2. AttributeError: 'ThreadReturns' object has no attribute 'result'：多线程任务因重定向失败，未生成预期的result属性，属于衍生错误。

解决方案 #

方案1：更新nsepy到最新版本

旧版nsepy的API请求逻辑已不兼容NSE当前的接口规则，执行升级命令：

pip install --upgrade nsepy

升级后重新运行原代码，大概率解决重定向问题。

方案2：手动拆分时间区间，避免自动多线程

nsepy默认会将跨度过长的时间拆分为多段，用多线程并行请求，可能加重重定向问题。手动拆分时间区间，分多次请求后合并：

from nsepy import get_history               
import datetime as dt                       
import pandas as pd

# 拆分2018年为上下半年，分别请求
sbi_df_h1 = get_history(symbol="SBIN", start=dt.date(2018, 1, 1), end=dt.date(2018, 6, 30))
sbi_df_h2 = get_history(symbol="SBIN", start=dt.date(2018, 7, 1), end=dt.date(2018, 12, 31))
# 合并数据
sbi_df = pd.concat([sbi_df_h1, sbi_df_h2])
print(sbi_df)

方案3：替换为维护更活跃的yfinance库

如果nsepy仍无法正常工作，改用yfinance获取NSE股票数据（需先安装yfinance）：

pip install yfinance

示例代码：

import yfinance as yf
import datetime as dt

start_date = dt.date(2018, 1, 1)
end_date = dt.date(2018, 12, 31)
# NSE股票代码需加.NS后缀
sbi_ticker = yf.Ticker("SBIN.NS")
sbi_df = sbi_ticker.history(start=start_date, end=end_date)
print(sbi_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sachin Jain