如何在Pandas中查看函数的全部参数及所有函数列表？

方法1：遍历顶层模块并过滤可调用对象 #

直接遍历pd模块的所有成员，筛选出可调用的函数/方法，再用inspect.signature获取参数：

import pandas as pd
import inspect

# 遍历pd模块的所有成员
for name, obj in inspect.getmembers(pd):
    # 筛选可调用对象（排除类、模块等）
    if callable(obj) and not inspect.isclass(obj) and not inspect.ismodule(obj):
        try:
            # 获取函数签名（参数信息）
            sig = inspect.signature(obj)
            print(f"函数名: {name}")
            print(f"参数: {sig}\n")
        except ValueError:
            # 部分内置函数可能无法获取签名，跳过
            print(f"函数名: {name}")
            print("无法获取参数信息（内置/特殊函数）\n")

方法2：递归遍历所有子模块 #

如果要包含Pandas子模块（比如pd.io、pd.plotting里的函数），可以递归遍历所有子模块：

import pandas as pd
import inspect
import sys

def get_all_functions(module, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()
    # 避免重复遍历同一模块
    if module in visited:
        return
    visited.add(module)
    
    for name, obj in inspect.getmembers(module):
        # 处理子模块
        if inspect.ismodule(obj) and obj.__name__.startswith('pandas.'):
            get_all_functions(obj, visited)
        # 处理可调用对象
        elif callable(obj) and not inspect.isclass(obj):
            try:
                sig = inspect.signature(obj)
                print(f"{module.__name__}.{name}")
                print(f"参数: {sig}\n")
            except ValueError:
                print(f"{module.__name__}.{name}")
                print("无法获取参数信息\n")

# 开始遍历
get_all_functions(pd)

方法3：查看类的核心方法（比如DataFrame、Series） #

如果需要查看Pandas核心类的方法，比如pd.DataFrame的所有方法，可以直接遍历类的成员：

import pandas as pd
import inspect

# 查看DataFrame的所有方法
for name, method in inspect.getmembers(pd.DataFrame, predicate=inspect.isfunction):
    try:
        sig = inspect.signature(method)
        print(f"DataFrame方法: {name}")
        print(f"参数: {sig}\n")
    except ValueError:
        print(f"DataFrame方法: {name}")
        print("无法获取参数信息\n")

额外提示 #

• 若只想查看公开函数（排除下划线开头的私有函数），可在筛选条件中添加if not name.startswith('_')。
• 对部分无法获取签名的内置函数，可尝试打印函数的__doc__属性，从文档字符串中提取参数说明。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Usman Saadat