PI AF分析中按电机运行条件计算压力数据日均平均值

核心思路 #

要实现仅统计电机运行时段的压力平均值，关键是先区分电机运行/停机状态，再基于状态过滤压力数据进行计算。以下是几种实用方法：

方法1：利用状态标签结合加权平均计算（推荐，适配不等间隔数据） #

1. 创建运行状态派生标签
   在PI AF Analysis中新建一个派生标签（比如命名为MotorRunning），用压力值判断电机状态：

   IF('PressureTag' < [你的停机阈值，比如0.1], 0, 1)
   

   配置该标签的采样频率与压力标签一致（5-15秒），确保状态与压力数据同步。

2. 计算时间加权平均值
   使用Total()函数计算压力在运行时段的时间加权积分，再除以运行状态的总时长积分，得到准确的平均：

   Total('PressureTag' * 'MotorRunning', '*-24h', '*') / Total('MotorRunning', '*-24h', '*')
   

   这个方法适配不等间隔的数据，因为Total()会根据数据点的时间间隔进行加权，结果比简单取数平均更精准。

方法2：使用过滤标签直接计算平均值 #

1. 创建过滤后的压力标签
   在PI AF中新建一个Filtered Tag，设置过滤条件为压力值高于停机阈值：

   'PressureTag' > [你的停机阈值]
   

   确保过滤标签的时间范围和采样配置与原压力标签匹配。

2. 对过滤标签求平均
   直接对这个过滤后的标签使用TagAvg()函数，指定过去24小时的时间范围：

   TagAvg('FilteredPressureTag', '*-24h', '*')
   

   此时TagAvg()只会统计过滤后（电机运行时）的数据。

方法3：若有机电启停DI标签则直接复用 #

如果现场有专门的电机启停状态DI标签（比如MotorStartStop，1为运行，0为停机），可以跳过状态标签的创建，直接用该DI标签替换上述方法中的MotorRunning，结果会更准确，避免因压力异常误判状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samiul