在Pine Script背离指标中提取两个枢轴低点值并存储变量求助

以下是修改后的完整代码，通过数组实现存储最近两个枢轴低点的RSI数值，并可直接用于后续逻辑：

//@version=5
indicator("want to find divergence 2 pivot low value")

rangeUpper = input(title='Max of Lookback Range', defval=60)
rangeLower = input(title='Min of Lookback Range', defval=5)

rsi  = ta.rsi(close, 5)
plot(rsi, title="RSI", linewidth=2, color=#8D1699)
plotBull = input(title='Plot Bullish', defval=true)
plFound = not na(ta.pivotlow(rsi, 2, 2))
phFound = not na(ta.pivothigh(rsi, 2, 2))

_inRange(cond) =>
    bars = ta.barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

// 初始化数组存储最近两个枢轴低点的RSI值
var array<float> pivotLowValues = array.new_float(0)

// 当检测到枢轴低点时，将对应的RSI值加入数组
if plFound
    // 添加当前枢轴低点的RSI值（rsi[2]对应pivotlow的实际位置）
    array.push(pivotLowValues, rsi[2])
    // 保持数组最多存储2个最近的枢轴值，超过则移除最早的元素
    if array.size(pivotLowValues) > 2
        array.shift(pivotLowValues)

// 获取两个枢轴低点数值，处理数组长度不足的情况
firstPivotValue = array.size(pivotLowValues) >= 2 ? array.get(pivotLowValues, 0) : na  // 较早的枢轴值
secondPivotValue = array.size(pivotLowValues) >= 1 ? array.get(pivotLowValues, -1) : na // 最新的枢轴值

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low
oscHL = rsi[2] > ta.valuewhen(plFound, rsi[2], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[2] < ta.valuewhen(plFound, low[2], 1)
bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

pltest = ta.pivotlow(rsi, 2, 2)

// 示例：打印两个枢轴值（可根据需求替换为后续逻辑）
if bullCond
    label.new(bar_index, rsi[2], str.format("Prev Pivot: %.2f\nCurr Pivot: %.2f", firstPivotValue, secondPivotValue), style=shape.labeldown, color=color.blue, textcolor=color.white)

plot(plFound ? rsi[2] : na, offset=-2, title='Regular Bullish', linewidth=2, color=bullCond ? color.green : color.gray)

plotshape(bullCond ? rsi[2] : na, offset=-2, title='Regular Bullish Label', text=' Bull ', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))

关键修改说明： #

• 数组初始化：使用var关键字声明数组，确保仅在指标加载时初始化一次，避免每次K线重建数组。
• 枢轴值存储逻辑：当plFound为true时，将对应位置的RSI值（rsi[2]，因为ta.pivotlow会滞后2根K线确认）加入数组。若数组长度超过2，移除最早的元素，保证始终保留最近两个枢轴低点数值。
• 变量赋值：通过array.get获取数组中的元素，array.get(pivotLowValues, 0)是较早的枢轴值，array.get(pivotLowValues, -1)是最新的枢轴值，同时添加了长度判断避免出现na错误。
• 示例应用：在看涨背离条件触发时，用标签打印两个枢轴值，你可以根据需求将这些变量用于其他计算或信号逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jeon