如何对列名不同的两个Data Frame执行rbind并填充缺失列值？

步骤说明 #

1. 为DF2补充缺失的Prec_CAN_85列，用每行的Prec_CAN_45值填充
2. 将处理后的DF2与DF1按行拼接，确保DF2的行排在DF1上方

代码实现 #

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
DF1 = pd.DataFrame({
    'Year': [2015, 2100],
    'Month': ['Jan', 'Jan'],
    'Prec_CAN_45': [0.5, 0.6],
    'Prec_CAN_85': [0.65, 0.75]
})

DF2 = pd.DataFrame({
    'Year': [1998, 2014],
    'Month': ['Jan', 'Jan'],
    'Prec_CAN_45': [0.3, 0.4]
})

# 为DF2补充Prec_CAN_85列，用Prec_CAN_45的值填充
DF2['Prec_CAN_85'] = DF2['Prec_CAN_45']

# 拼接两个DataFrame，DF2在前，DF1在后，重置索引
DF3 = pd.concat([DF2, DF1], ignore_index=True)

print(DF3)

输出结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sana