如何用简洁索引实现NumPy数组的循环首尾衔接（无需创建列表）

要实现将NumPy数组末尾追加第一个元素形成循环结构，且不手动创建索引列表，这里提供两种简洁的索引方案：

方案一：利用np.r_自动生成组合索引 #

np.r_是NumPy中用于快速拼接索引或数组的工具，可以将切片和标量索引组合成所需的索引数组，无需手动枚举：

import numpy as np
a = np.asarray([2,4,6])
cycle = a[np.r_[:len(a), 0]]

原理：np.r_[:len(a), 0]会自动生成包含原数组所有索引+首元素索引的数组（比如示例中生成array([0,1,2,0])），通过这个索引数组去取原数组元素，就得到了循环结构的新数组。

方案二：结合np.arange与标量索引 #

如果不想用np.r_，也可以通过np.arange生成原数组的索引序列，再拼接首元素索引：

cycle = a[np.concatenate([np.arange(len(a)), [0]])]

原理：np.arange(len(a))生成原数组的索引序列（[0,1,2]），再通过np.concatenate把首元素索引[0]拼接到末尾，形成完整的索引数组。

这两种方案都不需要手动编写固定长度的索引列表，能适配任意长度的NumPy数组，满足你要求的组合索引类型实现方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nikost