如何在Python中解析无分隔符且数据含引号的CSV文件？

这种格式的CSV每个字段都用双引号包裹，字段之间没有常规分隔符，而是靠连续两个双引号衔接。下面是几种实用的Python解析方法：

方法1：用csv模块自定义分隔符 #

csv模块支持自定义分隔符，我们可以把字段间的""作为分隔符，同时处理每行首尾的引号：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        # 移除首尾的双引号和换行符
        cleaned_line = line.strip().strip('"')
        # 以""为分隔符读取行数据
        reader = csv.reader([cleaned_line], delimiter='""')
        row = next(reader)
        print(row)  # 结果：['text', '1', '0.2', 'true']

方法2：字符串分割处理 #

直接用字符串split方法分割""，再清理掉多余的空内容：

with open('your_file.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        # 先去掉换行符和首尾的双引号
        stripped_line = line.strip().strip('"')
        # 按""分割成字段列表
        row = stripped_line.split('""')
        print(row)  # 结果：['text', '1', '0.2', 'true']

方法3：正则表达式提取字段 #

用正则匹配所有被双引号包裹的内容，直接提取字段核心值：

import re

# 匹配双引号内的内容，捕获组提取核心值
pattern = re.compile(r'"([^"]+)"')
with open('your_file.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        row = pattern.findall(line)
        print(row)  # 结果：['text', '1', '0.2', 'true']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harish