如何在Python开发的Telegram Bot中免本地存储访问Google Drive文件？

一、无需本地存储凭证文件完成Google Drive授权 #

可以通过环境变量存储凭证内容替代本地JSON文件，具体实现如下：

1. 将服务账号的JSON凭证完整内容复制到服务器的环境变量中（比如命名为GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON）
2. 在Python代码中读取环境变量并解析为字典，直接用于授权，示例代码：

import os
import json
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build

# 从环境变量读取凭证内容并解析
cred_dict = json.loads(os.getenv("GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON"))
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_info(
    cred_dict,
    scopes=["https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly"]
)

# 构建Drive API客户端
drive_service = build("drive", "v3", credentials=credentials)

如果使用OAuth 2.0授权（非服务账号），也可将客户端ID、刷新令牌等关键信息存入环境变量，直接在代码中构造凭证对象，无需依赖本地文件。

二、无需保存文件直接读取Drive中的xlsx #

利用Google Drive API的get_media方法获取文件字节流，通过io.BytesIO包装为类文件对象，直接传给Excel处理库读取，示例代码：

import io
import pandas as pd

def load_drive_xlsx(file_id):
    # 获取文件字节流
    media_request = drive_service.files().get_media(fileId=file_id)
    file_stream = io.BytesIO(media_request.execute())
    
    # 直接读取为DataFrame（pandas示例）
    return pd.read_excel(file_stream)

# 使用示例：替换为你的目标文件ID
xlsx_data = load_drive_xlsx("your_target_file_id")
print(xlsx_data.head())

如果使用openpyxl，同样支持直接传入BytesIO对象：

from openpyxl import load_workbook

file_stream = io.BytesIO(media_request.execute())
workbook = load_workbook(filename=file_stream)
worksheet = workbook.active

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julia Sizova