为何Pandas的iloc与at方法返回值不同？

你遇到的问题核心是链式索引的副本/视图混淆，具体原因如下：

• df.iloc[i]["X"]属于链式索引操作：这是两次连续的索引调用，df.iloc[i]会返回原DataFrame对应行的副本（Pandas在多数场景下无法明确返回视图还是副本，这也是SettingWithCopyWarning的触发原因）。你后续用df.at[i,"X"] = 0.0修改的是原DataFrame的数据，但之前通过iloc[i]["X"]获取的是副本里的旧值，自然不会同步更新。
• df.at[i,"X"]是直接索引操作：这是Pandas专门用于快速访问单个元素的方法，它直接操作原DataFrame的内存数据，修改会立即反映在原DataFrame上，所以第二次打印能看到0.0。

如果想要获取修改后的最新值，需要直接从原DataFrame中读取，而不是依赖之前链式索引返回的副本，比如修改最后一行代码：

df = deepcopy(another dataframe)
print(df.iloc[i]["X"], end="\t")
df.at[i,"X"] = 0.0
print(df.at[i,"X"], end="\t")
# 直接从原DataFrame读取最新值
print(df.loc[i, "X"])
# 或者用iloc结合at
print(df.iloc[i].at["X"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roberto