三表联合查询优化：如何用单语句实现高效数据合并？

我数据库里有三张表，需要查询得到合并后的结果（预期结果如截图所示）。可以用MySQL、MS SQL等语法写查询语句，之后我会自己转换成BigQuery可用的语句。目前我只能通过将两张表JOIN后再和第三张表UNION ALL的方式实现，但这种方法开销很大，而且涉及大量列。想问有没有办法用单条查询语句实现？我当前用的查询语句如下：

select *, '' t_name, '' t_value, '' date1 from tableA a 
join tableB b ON a.ID=b.ID
UNION ALL
select ID, '' type, '' name, '' rect, '' m_name, '' m_value, '' date1, *
FROM tableC

可以通过**明确指定列而非用***来减少不必要的列加载，降低开销，同时保持单条查询的结构。你当前的写法本身就是单条SQL，核心优化方向是避免*带来的冗余列和隐式问题：

• 明确列清单替代*
  不要用*全选列，手动列出需要的列，既避免加载无关列，也能清晰对齐UNION ALL两边的列顺序和类型：

  -- 先列出tableA和tableB需要的列，补全tableC对应的空列
  select 
      a.ID, a.type, a.name, a.rect, 
      b.m_name, b.m_value, b.date1,
      '' as t_name, '' as t_value, '' as date1_c -- 给空列加明确别名避免冲突
  from tableA a 
  join tableB b ON a.ID = b.ID
  UNION ALL
  -- 列出tableC的列，补全tableA+tableB对应的空列
  select 
      ID, 
      '' as type, '' as name, '' as rect,
      '' as m_name, '' as m_value, '' as date1,
      t_name, t_value, date1 as date1_c
  FROM tableC
  

• 视业务逻辑用JOIN替代UNION ALL（可选）
  若同一ID不会同时出现在tableA+tableB和tableC中，可尝试用FULL OUTER JOIN结合COALESCE合并，减少UNION ALL的开销：

  select 
      COALESCE(a.ID, c.ID) as ID,
      COALESCE(a.type, '') as type,
      COALESCE(a.name, '') as name,
      COALESCE(a.rect, '') as rect,
      COALESCE(b.m_name, '') as m_name,
      COALESCE(b.m_value, '') as m_value,
      COALESCE(b.date1, '') as date1,
      COALESCE(c.t_name, '') as t_name,
      COALESCE(c.t_value, '') as t_value,
      COALESCE(c.date1, '') as date1_c
  from tableA a
  join tableB b on a.ID = b.ID
  full outer join tableC c on a.ID = c.ID
  -- MySQL不支持FULL OUTER JOIN，可替换为：
  -- (SELECT ... FROM tableA a JOIN tableB b ON a.ID=b.ID LEFT JOIN tableC c ON a.ID=c.ID)
  -- UNION ALL
  -- (SELECT ... FROM tableC c LEFT JOIN tableA a ON c.ID=a.ID LEFT JOIN tableB b ON a.ID=b.ID WHERE a.ID IS NULL)
  

  注意：这种写法仅适用于两类记录无ID重叠的场景，否则会产生不符合预期的结果。

• BigQuery适配提示
  转成BigQuery时需注意：

  • 支持FULL OUTER JOIN，无需额外转换
  • 空值处理可用IFNULL或COALESCE，两者均支持
  • 确保列类型一致，避免隐式转换报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nandha MV