如何按1-337的索引序号重新排序Pandas列？

你手里的是pandas Series对象，Python内置的sorted()方法只会对Series的数值进行排序，而非按索引排序，所以达不到你的需求。用下面两种方法就能按索引1到337重新排序：

方法1：按索引排序（直接整理现有索引） #

先从你的数据结构中提取出Series对象（假设数据存在变量data里）：

# 从列表中的元组取出目标Series
series = data[0][1]
# 按索引升序排列
sorted_series = series.sort_index()

如果原Series的索引刚好是1到337的乱序，执行后就会得到严格按1到337排列的结果。

方法2：重新索引（强制对齐1到337序列） #

如果需要严格确保结果是1到337的顺序，哪怕原数据存在索引缺失（你的数据长度为337，大概率不存在），可以用reindex方法：

series = data[0][1]
# 生成1到337的索引范围，强制对齐排序
sorted_series = series.reindex(range(1, 338))

这个方法会直接按照1、2、3…337的顺序生成结果，若原Series中某索引不存在，对应位置会填充NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sultan1011