Pandas序列化JSON时如何移除日期对象中的时间部分

错误原因 #

你遇到的AttributeError是因为当前result['date']列不是datetime类型（大概率是之前的操作把它转换成了字符串/object类型），而.dt访问器只能用于datetime-like的列。

具体解决方法 #

方法1：先转回datetime类型再格式化 #

如果你的date列已经是带时间的字符串格式（比如"2023-04-27 00:00:00"），先把它转成datetime类型，再用strftime格式化：

import pandas as pd

# 第一步：将字符串列转换为datetime类型
result['date'] = pd.to_datetime(result['date'])
# 第二步：格式化为纯日期字符串
result['date'] = result['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

方法2：直接在JSON序列化时指定日期格式 #

如果你的目标是生成API用的JSON响应，不用手动修改DataFrame，直接用Pandas的to_json方法指定日期格式更高效：

# 生成JSON时自动把日期转成YYYY-MM-DD格式
json_response = result.to_json(orient='records', date_format='iso', date_unit='D')

date_unit='D'会强制只保留日期部分，输出就是"2023-04-28"这种纯日期格式。

方法3：提取date对象再转字符串 #

如果列本身已经是datetime类型，也可以直接提取date对象再转成字符串：

result['date'] = result['date'].dt.date.astype(str)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anuj TBE