如何在单表中获取各年度平均行程时间的最大值、最小值与均值

你可以用dplyr包的group_by() + summarize()组合，一次性把多个统计指标整合到一张表中，和你用的readr同属tidyverse生态，用法连贯：

library(dplyr)

# 按年份分组，计算journey_time_avg的最小、最大、均值（处理缺失值）
journey_time_summary <- full_trains %>%
  group_by(year) %>%
  summarize(
    min_journey = min(journey_time_avg, na.rm = TRUE),
    max_journey = max(journey_time_avg, na.rm = TRUE),
    mean_journey = mean(journey_time_avg, na.rm = TRUE)
  )

# 输出结果表格
journey_time_summary

关键说明： #

• group_by(year)：将数据集按year列分组，后续统计会基于每个年份单独计算
• summarize()：在分组基础上生成汇总统计，你可以在这个函数里同时定义多个统计列，分别调用min/max/mean函数
• na.rm = TRUE：必须加上这个参数，避免数据中的缺失值（NA）导致统计结果出错

运行后会得到一个结构清晰的精简表格，每行对应一个年份，包含你需要的三个统计指标。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Preksha Rathore