dpplyr教程：如何检查一个变量的值是否包含在另一个变量中

你的核心问题是误用了get()函数——它是用来获取变量名对应的对象，而非提取数据框列中的字符串值。直接用state_name列本身作为匹配模式即可，下面提供几种可行的实现方式：

方法1：用tidyverse生态的stringr::str_detect（推荐） #

结合rowwise()让dplyr逐行处理，str_detect可以直接接收每行的state_name作为匹配规则：

library(dplyr)
library(stringr)

df2 <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(type_state = ifelse(str_detect(jurisd_name, state_name), 1, 0)) %>%
  ungroup()

处理完记得用ungroup()取消逐行分组状态，避免影响后续数据操作。

方法2：用base R的mapply实现逐元素匹配 #

mapply会把state_name和jurisd_name的对应元素配对传入grepl，正好满足逐行匹配的需求：

df2 <- df %>%
  mutate(type_state = as.integer(mapply(grepl, pattern = state_name, x = jurisd_name)))

as.integer()将grepl返回的逻辑值（TRUE/FALSE）转换为1/0。

方法3：用Vectorize包装grepl #

把原本不支持逐元素配对的grepl转成支持向量化输入的函数：

vec_grepl <- Vectorize(grepl)
df2 <- df %>%
  mutate(type_state = as.integer(vec_grepl(state_name, jurisd_name)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Lilley