MacOS M1环境PyCharm使用KerasCV遇ModuleNotFoundError问题求助

安全阿岳

2026-7-22

解决KerasCV导入keras.engine模块找不到的问题

问题描述

在MacOS M1芯片（操作系统为macOS Ventura 13.4）的PyCharm虚拟环境（Python 3.10 + TensorFlow 2.13.0rc1）中运行KerasCV代码时，触发错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.engine'

相同代码在Google Colab可正常执行，代码如下：

import time
import keras_cv
from tensorflow import keras
import matplotlib.pyplot as plt

model = keras_cv.models.StableDiffusion(img_width=512, img_height=512)

images = model.text_to_image("photograph of an astronaut riding a horse", batch_size=3)

def plot_images(images):
    plt.figure(figsize=(20, 20))
    for i in range(len(images)):
        ax = plt.subplot(1, len(images), i + 1)
        plt.imshow(images[i])
        plt.axis("off")

print(plot_images(images))

解决方案

对齐TensorFlow与KerasCV版本兼容性
TensorFlow 2.13.0rc1是预发布版本，可能和KerasCV存在适配问题。建议切换到稳定版TensorFlow：
1. 卸载当前版本：pip uninstall tensorflow
2. 安装稳定版（如2.12.0）：pip install tensorflow==2.12.0
3. 重新安装KerasCV：pip install keras-cv
移除独立版Keras避免冲突
确保环境中没有单独安装独立版keras包，避免和TensorFlow集成的Keras版本冲突：
```
pip uninstall keras -y
```
重建干净的虚拟环境
若上述方法无效，直接删除当前PyCharm虚拟环境，重新创建Python 3.10环境后依次安装依赖：
```
pip install tensorflow==2.12.0 keras-cv matplotlib
```
适配M1芯片的ARM架构依赖
M1芯片需安装针对ARM编译的TensorFlow版本，替换通用版：
```
pip install tensorflow-macos==2.12.0 tensorflow-metal==0.8.0
```
再安装KerasCV和matplotlib，确保所有依赖适配ARM架构。