Azure ML数据集注册报错：'Logger'对象无'activity_info'属性

可能的修复方案 #

1. 验证Workspace对象初始化 #

确保ws对象通过标准方式初始化，避免手动构造导致的属性缺失：

from azureml.core import Workspace

# 方式1：使用本地配置文件
ws = Workspace.from_config()

# 方式2：手动传入参数
ws = Workspace(subscription_id="你的订阅ID",
               resource_group="资源组名称",
               workspace_name="工作区名称")

2. 降级Azure ML SDK版本 #

最新版本可能存在Logger兼容性问题，尝试切换到稳定版本（如1.49.0）：

pip install azureml-sdk==1.49.0

3. 添加显式日志配置 #

在代码开头配置基础日志，避免Logger对象缺失必要属性：

import logging
from azureml.core import Dataset

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.getLogger("azureml.core").setLevel(logging.INFO)

# 数据集创建与注册代码
testdata = Dataset.Tabular.from_delimited_files(default_store.path('test/prep.csv'))
test_data_ds = testdata.register(workspace=ws,
                 name='testdata',
                 description='test data',
                 create_new_version=True)

4. 清理缓存后重装SDK #

卸载当前SDK并清理缓存，再重新安装：

pip uninstall -y azureml-sdk
pip cache purge
pip install azureml-sdk

5. 检查依赖包版本冲突 #

部分依赖包（如azure-core、azure-common）版本不兼容可能引发该问题，调整到兼容版本：

# 查看当前版本
pip show azure-core azure-common
# 安装兼容版本示例
pip install azure-core==1.26.1 azure-common==1.1.28

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SDXT