使用Python Pandas从Excel选列写入新Excel失败，求排查原因

核心问题1：列名映射逻辑错误 #

你在创建first DataFrame时，直接指定columns=["Jira#", "Plan#", "Clone", "Type", "File"]，但原df的列名是Excel表格里的原始表头文本，并非你自定义的这些名称。Pandas找不到匹配的列，就会生成全空的DataFrame，写入Excel自然看不到数据。

修复方法：先读取目标列，再通过rename方法替换列名：

# 读取指定列
df = pd.read_excel(file_sel, sheet_name='general_report', usecols="B,BA,DS,AP,BN")
# 重命名列（按读取顺序对应自定义名称）
first = df.rename(columns={
    df.columns[0]: "Jira#",
    df.columns[1]: "Plan#",
    df.columns[2]: "Clone",
    df.columns[3]: "Type",
    df.columns[4]: "File"
})
# 写入时去掉默认索引列（可选，避免多出无意义的Unnamed列）
first.to_excel(filename, sheet_name='new_sheet_name', index=False)

核心问题2：工作表名称可能不匹配 #

你先用xlrd打开了第一个工作表（sheet_by_index(0)），但后续pd.read_excel指定的是sheet_name='general_report'。如果Excel文件里的实际工作表名称不是这个，会导致读取的df为空。

验证/修复方法：

• 直接用索引指定工作表，确保和你用xlrd打开的是同一个：

  df = pd.read_excel(file_sel, sheet_name=0, usecols="B,BA,DS,AP,BN")
  

• 或者先打印所有工作表名称确认：

  xls = pd.ExcelFile(file_sel)
  print("所有工作表名称：", xls.sheet_names)
  

其他冗余优化 #

• 代码里导入的numpy、csv、asposecells、aspose等库完全没用到，可以直接删除，减少冗余。
• 路径拼接可以简化，用f-string更清晰：

  file_loc = fr"C:\Users\{os.getenv('username')}\Downloads\Enterprise Jira AWS {today}*.xls"
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Murali Kumar