将Python字典键设为CSV某列内容时出现KeyError问题求助

错误原因 #

你遇到的KeyError是因为初始化的空字典My_dict中不存在abc_123_def.77这个键，却直接调用了.append()方法——字典不存在的键无法直接执行属性/方法调用。另外你的目标是让每个键对应单个递增数字，而非列表，所以.append()本身也是多余的。

修复方案 #

方案1：修正基础循环逻辑

直接对字典的键赋值即可，无需使用append：

My_dict = {}
count = 0

csvfile = pd.read_csv(my_txt)
# 变量名改为row更准确，iterrows返回的是行数据
for idx, row in csvfile.iterrows():
    My_dict[row['Name']] = count
    count += 1

如果需要从1开始递增（和你的示例输出一致），只需把count初始值设为1即可。

方案2：更高效的Pandas简洁写法

利用列表推导式结合enumerate，代码更简洁且性能更优（避免显式循环）：

csvfile = pd.read_csv(my_txt)
# 默认从0开始递增
My_dict = {name: idx for idx, name in enumerate(csvfile['Name'])}

# 如果需要从1开始，给enumerate加start参数
My_dict = {name: idx for idx, name in enumerate(csvfile['Name'], start=1)}

方案3：Pandas内置方法转换

借助reset_index生成索引列后直接转字典：

csvfile = pd.read_csv(my_txt)
# 从0开始的索引转字典
My_dict = csvfile['Name'].reset_index().set_index('Name')['index'].to_dict()

# 从1开始的话，可以先给索引+1
My_dict = csvfile['Name'].reset_index().assign(index=lambda x: x['index']+1).set_index('Name')['index'].to_dict()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者peony