编程新手求助：如何用R语言计算Excel数据集两变量的比值？

方法一：用Python pandas实现（新手友好） #

这是易上手的编程方案，步骤如下：

1. 安装依赖工具
   打开电脑的命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux），输入命令安装所需库：
   pip install pandas openpyxl

2. 编写代码计算比值
   假设你的Excel文件名为data.xlsx，要计算的是无应答人数与患者总数的比值（对应你提供的统计数据），复制以下代码后，替换成你实际的文件名和列名即可：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取Excel文件，sheet_name改为你实际的工作表名称
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1", engine="openpyxl")

# 新增一列存储比值，这里以无应答率为例
df["无应答率"] = df["无应答人数"] / df["患者总数"]

# 将结果保存为新的Excel文件
df.to_excel("带比值的结果.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

• 若你的列名不是无应答人数和患者总数，直接替换代码里的对应名称即可；计算其他变量比值同理。

方法二：直接用Excel内置公式（无需编程） #

不想写代码的话，Excel自带的公式就能搞定：

• 找空白列（比如D列），在第一个单元格输入公式=B2/C2（假设无应答人数在B列、患者总数在C列），回车得到第一个比值。
• 将鼠标放在单元格右下角，待光标变为十字形时双击，即可自动填充整列的比值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChudiUkeagbu